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रेखीय प्रतिगमन पायथन क्या है?
रेखीय प्रतिगमन पायथन क्या है?
Anonim

रेखीय प्रतिगमन ( अजगर कार्यान्वयन) रेखीय प्रतिगमन स्वतंत्र चर के दिए गए सेट के साथ आश्रित चर के बीच संबंध मॉडलिंग के लिए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है। नोट: इस लेख में, हम निर्भर चर को प्रतिक्रिया के रूप में और स्वतंत्र चर को सादगी के लिए सुविधाओं के रूप में संदर्भित करते हैं।

बस इतना ही, आप पायथन में प्रतिगमन विश्लेषण कैसे करते हैं?

अधिकांश प्रतिगमन दृष्टिकोण और कार्यान्वयन के लिए ये कदम कमोबेश सामान्य हैं।

  1. चरण 1: पैकेज और कक्षाएं आयात करें।
  2. चरण 2: डेटा प्रदान करें।
  3. चरण 3: एक मॉडल बनाएं और उसे फिट करें।
  4. चरण 4: परिणाम प्राप्त करें।
  5. चरण 5: प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करें।

यह भी जानिए, लीनियर रिग्रेशन में स्कोर क्या है? सरल में रेखीय प्रतिगमन , हम भविष्यवाणी करते हैं स्कोर से एक चर पर स्कोर दूसरे चर पर। यदि आप X से Y की भविष्यवाणी करने जा रहे थे, तो X का मान जितना अधिक होगा, Y की आपकी भविष्यवाणी उतनी ही अधिक होगी।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, रैखिक प्रतिगमन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

रेखीय प्रतिगमन एक सामान्य सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण तकनीक है। यह है अभ्यस्त निर्धारित करें कि किस हद तक एक है रैखिक आश्रित चर और एक या अधिक स्वतंत्र चर के बीच संबंध।

स्केलेर लीनियर रिग्रेशन कैसे काम करता है?

अजगर | रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करते हुए स्केलेर . रेखीय प्रतिगमन पर्यवेक्षित शिक्षण पर आधारित एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है। यह एक प्रदर्शन करता है वापसी कार्य। वापसी स्वतंत्र चर के आधार पर एक लक्ष्य भविष्यवाणी मूल्य मॉडल।

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