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वीडियो: आप सबसे अच्छा बहु प्रतिगमन मॉडल कैसे चुनते हैं?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
एक रैखिक मॉडल चुनते समय, ये ध्यान रखने योग्य कारक हैं:
- केवल तुलना करें रैखिक मॉडल एक ही डेटासेट के लिए।
- लगता है आदर्श एक उच्च समायोजित R2 के साथ।
- यह सुनिश्चित करें आदर्श शून्य के आसपास अवशेषों को समान रूप से वितरित किया है।
- इसकी त्रुटियां सुनिश्चित करें आदर्श एक छोटे बैंडविड्थ के भीतर हैं।
इसके बाद, आपको एकाधिक प्रतिगमन का उपयोग कब करना चाहिए?
एकाधिक प्रतिगमन सरल का विस्तार है रेखीय प्रतिगमन . इसका उपयोग तब किया जाता है जब हम चाहते हैं प्रति दो या दो से अधिक अन्य चरों के मान के आधार पर एक चर के मूल्य की भविष्यवाणी करना। चर हम चाहते हैं प्रति भविष्यवाणी को आश्रित चर (या कभी-कभी, परिणाम, लक्ष्य या मानदंड चर) कहा जाता है।
इसके बाद, सवाल यह है कि मैं एक मॉडल कैसे चुनूं? मशीन लर्निंग मॉडल कैसे चुनें - कुछ दिशानिर्देश
- डेटा जुटाओ।
- विसंगतियों, लापता डेटा की जाँच करें और डेटा को साफ़ करें।
- सांख्यिकीय विश्लेषण और प्रारंभिक विज़ुअलाइज़ेशन करें।
- मॉडल बनाएं।
- सटीकता की जाँच करें।
- परिणाम प्रस्तुत करें।
बस इतना ही, विभिन्न प्रकार के प्रतिगमन मॉडल क्या हैं?
प्रतिगमन के प्रकार
- रेखीय प्रतिगमन। यह प्रतिगमन का सबसे सरल रूप है।
- बहुपद प्रतिगमन। यह स्वतंत्र चर के बहुपद फलन लेकर एक अरैखिक समीकरण को फिट करने की एक तकनीक है।
- रसद प्रतिगमन।
- क्वांटाइल रिग्रेशन।
- रिज प्रतिगमन।
- लासो प्रतिगमन।
- लोचदार नेट रिग्रेशन।
- प्रिंसिपल कंपोनेंट्स रिग्रेशन (पीसीआर)
एकाधिक प्रतिगमन में कितने स्वतंत्र चर का उपयोग किया जा सकता है?
दो
सिफारिश की:
सबसे अच्छा रगर 10/22 मॉडल कौन सा है?
बेस्ट रेंजर 10/22 मॉडल रगेर 10/22 कार्बाइन, मॉडल 1103। रगर 10/22 कार्बाइन, मॉडल 21194। रगर कस्टम शॉप 10/22 प्रतियोगिता, मॉडल 31120। रगेर 10/22 टेकडाउन, मॉडल 11112। रेंजर 10/22 कॉम्पैक्ट, मॉडल 31114। रेंजर 10/22 टैक्टिकल, मॉडल 1261
एक बहु प्रतिगमन विश्लेषण क्या है?
एकाधिक प्रतिगमन सरल रैखिक प्रतिगमन का विस्तार है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब हम दो या दो से अधिक अन्य चर के मूल्य के आधार पर एक चर के मूल्य की भविष्यवाणी करना चाहते हैं। जिस चर की हम भविष्यवाणी करना चाहते हैं उसे आश्रित चर कहा जाता है (या कभी-कभी, परिणाम, लक्ष्य या मानदंड चर)
प्रतिगमन में दूसरा क्रम मॉडल क्या है?
मॉडल केवल एक सामान्य रैखिक प्रतिगमन मॉडल है जिसमें k भविष्यवाणियों को i की शक्ति तक बढ़ाया जाता है जहां i = 1 से k। एक दूसरा क्रम (k=2) बहुपद एक द्विघात व्यंजक (परवलयिक वक्र) बनाता है, एक तीसरा क्रम (k=3) बहुपद एक घन व्यंजक बनाता है और एक चौथा क्रम (k=4) बहुपद एक चतुर्थक व्यंजक बनाता है
R में बहु रेखीय प्रतिगमन क्या है?
मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन सरल लीनियर रिग्रेशन का एक विस्तार है जिसका उपयोग कई अलग-अलग प्रेडिक्टर वेरिएबल्स (x) के आधार पर एक परिणाम चर (y) की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। वे भविष्यवक्ता चर और परिणाम के बीच संबंध को मापते हैं
आप क्लोन कैसे चुनते हैं?
क्लोन चुनते समय, सुनिश्चित करें कि जड़ें मजबूत, सफेद और विकसित माध्यम से उत्सुकता से उभरी हुई हैं। यदि जड़ें भूरी और सिकुड़ी हुई हैं, या अन्यथा निष्क्रिय दिखाई देती हैं, तो इसे वापस रख दें और बेहतर की तलाश करें