R में बहु रेखीय प्रतिगमन क्या है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

एकाधिक रेखीय प्रतिगमन सरल का विस्तार है रेखीय प्रतिगमन के आधार पर एक परिणाम चर (y) की भविष्यवाणी करने के लिए प्रयोग किया जाता है विभिन्न विशिष्ट भविष्यवक्ता चर (x)। वे भविष्यवक्ता चर और परिणाम के बीच संबंध को मापते हैं।

फिर, प्रतिगमन में एकाधिक R का क्या अर्थ है?

एकाधिक आर . इस है सहसंबंध गुणांक। यह आपको बताता है कि रैखिक संबंध कितना मजबूत है है . उदाहरण के लिए, 1 के मान का अर्थ है एक पूर्ण सकारात्मक संबंध और शून्य के मान का अर्थ बिल्कुल भी संबंध नहीं है। यह है का वर्गमूल आर वर्ग (#2 देखें)।

यह भी जानिए, R चुकता मान का क्या अर्थ है? आर - वर्ग डेटा फिटेड रिग्रेशन लाइन के कितने करीब हैं, इसका एक सांख्यिकीय माप है। इसे निर्धारण के गुणांक के रूप में भी जाना जाता है, या एकाधिक प्रतिगमन के लिए एकाधिक निर्धारण के गुणांक के रूप में भी जाना जाता है। 100% इंगित करता है कि मॉडल इसके आसपास प्रतिक्रिया डेटा की सभी परिवर्तनशीलता की व्याख्या करता है अर्थ.

इसी तरह, R में रैखिक प्रतिगमन क्या है?

रेखीय प्रतिगमन एक या एक से अधिक इनपुट प्रेडिक्टर वेरिएबल्स X के आधार पर एक सतत चर Y के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका उद्देश्य प्रतिक्रिया चर (Y) और प्रेडिक्टर वैरिएबल (Xs) के बीच एक गणितीय सूत्र स्थापित करना है। आप इस सूत्र का उपयोग Y की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं, जब केवल X मान ज्ञात हों।

आंकड़ों में R और R 2 में क्या अंतर है?

आर ^ 2 = ( आर )^ 2 यानी (सहसंबंध)^ 2 . आर स्कवेयर सचमुच है वर्ग सहसंबंध का के बीच एक्स और वाई। सहसंबंध आर रैखिक संघ की ताकत बताता है के बीच दूसरी ओर x और y आर स्कवेयर जब प्रतिगमन मॉडल संदर्भ में उपयोग किया जाता है तो मॉडल द्वारा समझाया गया y में परिवर्तनशीलता की मात्रा के बारे में बताता है।