आप कम से कम वर्ग प्रतिगमन का उपयोग करके निश्चित लागत कैसे प्राप्त करते हैं?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-18 08:18

कुल निश्चित लागत की गणना (ए):

1. का उपयोग करते हुए NS तरीका का कम से कम दो गुना , NS लागत मास्टर केमिकल्स का कार्य है: y = $14, 620 + $11.77x।
2. समूचा लागत 6,000 बोतलों के गतिविधि स्तर पर: y = $14, 620 + ($11.77 × 6, 000) = $85, 240।
3. समूचा लागत 12,000 बोतलों के गतिविधि स्तर पर: y = $14, 620 + ($11.77 × 12, 000)

इसके अलावा, आप कम से कम वर्ग प्रतिगमन की गणना कैसे करते हैं?

कदम

1. चरण 1: प्रत्येक (x, y) बिंदु के लिए x. की गणना करें² और xy.
2. चरण 2: सभी का योग x, y, x² और xy, जो हमें Σx, Σy, x. देता है² और xy (Σ का अर्थ है "योग करना")
3. चरण 3: ढलान m की गणना करें:
4. एम = एन Σ(xy) - Σx Σy एन Σ(x²) - (Σx)²
5. चरण 4: अवरोधन बी की गणना करें:
6. बी = y - एम Σx एन।
7. चरण 5: एक रेखा के समीकरण को इकट्ठा करें।

प्रतिगमन मॉडल में कम से कम वर्गों का क्या अर्थ है? NS कम से कम वर्ग प्रतिगमन रेखा वह रेखा है जो डेटा बिंदुओं से तक लंबवत दूरी बनाती है वापसी लाइन यथासंभव छोटी। इसे कहा जाता है " कम से कम दो गुना "क्योंकि फिट की सबसे अच्छी लाइन वह है जो विचरण को कम करती है (योग का योग) वर्गों त्रुटियों का)।

तदनुसार, आप कम से कम वर्ग विधि का उपयोग कैसे करते हैं?

NS तरीका का कम से कम दो गुना मानता है कि किसी दिए गए प्रकार का सबसे अच्छा फिट वक्र वह वक्र है जिसमें विचलन का न्यूनतम योग होता है, अर्थात, न्यूनतम वर्ग विधि डेटा के दिए गए सेट से त्रुटि। के अनुसार तरीका का कम से कम दो गुना , सर्वोत्तम फिटिंग वक्र में यह गुण होता है कि 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i - f (x i)] 2 न्यूनतम है।

लागत अनुमान के किस उपागम में कम से कम वर्गों का प्रयोग किया जाता है?

NS कम से कम - लागत अनुमान की वर्ग विधि के लिए सबसे उपयुक्त रेखा के ढलान और अवरोधन की गणना करने के लिए गणितीय प्रतिगमन तकनीकों का उपयोग करना शामिल है इस्तेमाल की गई लागत में अनुमान . इन अनुमानों को निर्धारित करने के लिए, एक प्रबंधक इकट्ठा होगा लागत द्वारा डेटा लागत और उत्पादन का स्तर।