आप TensorFlow ग्राफ़ को कैसे सहेजते हैं?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

TensorFlow फ़ाइल से ग्राफ़ को सहेजना/लोड करना

1. tf का उपयोग करके मॉडल के चरों को चेकपॉइंट फ़ाइल (. ckpt) में सहेजें।
2. एक मॉडल में सहेजें. pb फ़ाइल और tf का उपयोग करके इसे वापस लोड करें।
3. एक मॉडल में लोड करें।
4. ग्राफ़ और वज़न को एक साथ सहेजने के लिए ग्राफ़ को फ़्रीज़ करें (source)
5. मॉडल को बचाने के लिए as_graph_def() का उपयोग करें, और वज़न/चर के लिए, उन्हें स्थिरांक में मैप करें (स्रोत)

इस संबंध में, मैं एक TensorFlow मॉडल को कैसे सहेजूँ और पुनर्स्थापित करूँ?

प्रति सहेजें और पुनर्स्थापित करें आपके चर, आपको बस इतना करना है कि tf. रेल गाडी। सेवर() आप ग्राफ के अंत में। यह आपके चरण के प्रत्यय के साथ 3 फ़ाइलें (डेटा, अनुक्रमणिका, मेटा) बनाएगा बचाया आपका आदर्श.

ऊपर के अलावा, Pbtxt क्या है? पीबीटीएक्सटी : इसमें नोड्स का एक नेटवर्क होता है, प्रत्येक एक ऑपरेशन का प्रतिनिधित्व करता है, जो इनपुट और आउटपुट के रूप में एक दूसरे से जुड़ा होता है। हम इसका उपयोग अपने ग्राफ को फ्रीज करने के लिए करेंगे। आप इस फाइल को खोल सकते हैं और जांच सकते हैं कि डिबगिंग उद्देश्य के लिए कुछ नोड्स गायब हैं या नहीं। के बीच अंतर । मेटा फ़ाइलें और.

इसे ध्यान में रखते हुए, आप TensorFlow में ग्राफ़ कैसे लोड करते हैं?

TensorFlow फ़ाइल से ग्राफ़ को सहेजना/लोड करना

1. tf का उपयोग करके मॉडल के चरों को चेकपॉइंट फ़ाइल (. ckpt) में सहेजें।
2. एक मॉडल में सहेजें. pb फ़ाइल और tf का उपयोग करके इसे वापस लोड करें।
3. एक मॉडल में लोड करें।
4. ग्राफ़ और वज़न को एक साथ सहेजने के लिए ग्राफ़ को फ़्रीज़ करें (source)
5. मॉडल को बचाने के लिए as_graph_def() का उपयोग करें, और वज़न/चर के लिए, उन्हें स्थिरांक में मैप करें (स्रोत)

टेंसरफ्लो मॉडल क्या है?

परिचय। टेंसरफ्लो मशीन लर्निंग के लिए सर्विंग एक लचीली, उच्च-प्रदर्शन वाली सेवा प्रणाली है मॉडल , उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया। टेंसरफ्लो समान सर्वर आर्किटेक्चर और एपीआई रखते हुए, नए एल्गोरिदम और प्रयोगों को तैनात करना आसान बनाता है।