वीडियो: आप TensorFlow वैरिएबल को कैसे इनिशियलाइज़ करते हैं?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
प्रति इनिशियलाइज़ एक नया चर दूसरे के मूल्य से चर दूसरे का उपयोग करें चर इनिशियलाइज़्ड_वैल्यू () प्रॉपर्टी। आप का उपयोग कर सकते हैं initialized नए के लिए प्रारंभिक मूल्य के रूप में सीधे मूल्य चर , या आप इसे किसी अन्य के रूप में उपयोग कर सकते हैं टेन्सर नए के लिए एक मूल्य की गणना करने के लिए चर.
इस संबंध में, TensorFlow चर क्या है?
ए TensorFlow चर आपके कार्यक्रम द्वारा हेरफेर की गई साझा, लगातार स्थिति का प्रतिनिधित्व करने का सबसे अच्छा तरीका है। चर एक टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है जिसका मान उस पर ऑप्स चलाकर बदला जा सकता है। विशिष्ट ऑप्स आपको इस टेंसर के मूल्यों को पढ़ने और संशोधित करने की अनुमति देते हैं। उच्च स्तरीय पुस्तकालय जैसे tf. केरस tf का उपयोग करते हैं।
यह भी जानें, आप TensorFlow में वेरिएबल का पुन: उपयोग कैसे करते हैं? अंतिम शब्द
- पुन: उपयोग का अर्थ है एक ही चर को विभिन्न वस्तुओं के बीच साझा करना।
- यदि आप एक चर साझा करना चाहते हैं, तो दूसरी बार जब आप उसका उल्लेख करते हैं, तो आपको उस चर के चर दायरे में "पुन: उपयोग = सही" स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा जिसे आप पुन: उपयोग करना चाहते हैं, या।
- चर क्षेत्र को "पुन: उपयोग = tf. AUTO_REUSE" पर सेट करें
ऊपर के अलावा, मैं एक TensorFlow चर कैसे प्रिंट करूं?
[ए]: टू प्रिंट एक टेंसर का मान आपके पायथन प्रोग्राम में वापस किए बिना, आप tf. छाप () ऑपरेटर, जैसा कि Andrzej एक अन्य उत्तर में सुझाता है। ध्यान दें कि इस ऑप के आउटपुट को देखने के लिए आपको अभी भी ग्राफ़ के हिस्से को चलाने की आवश्यकता है, जो मानक आउटपुट पर मुद्रित होता है। यदि आप वितरित चल रहे हैं टेंसरफ्लो , टीएफ.
TF Global_variables_initializer () क्या है?
Global_variables_initializer () एक सत्र में आपके वेरिएबल उन मानों को धारण करेंगे जिन्हें आपने उन्हें घोषित करते समय धारण करने के लिए कहा था ( टीएफ . चर( टीएफ . चर () ग्राफ़ में कई ऑप्स जोड़ता है: एक वैरिएबल ऑप जिसमें वेरिएबल मान होता है। एक प्रारंभकर्ता सेशन जो चर को उसके प्रारंभिक मान पर सेट करता है।
सिफारिश की:
निम्नलिखित में से कौन स्टॉक वैरिएबल का उदाहरण है?
एक प्रवाह समय की अवधि के दौरान परिवर्तन दिखाता है जबकि एक स्टॉक एक समय में एक चर की मात्रा को इंगित करता है। स्टॉक के उदाहरण हैं: धन, विदेशी ऋण, ऋण, सूची (सूची में परिवर्तन नहीं), प्रारंभिक स्टॉक, मुद्रा आपूर्ति (धन की राशि), जनसंख्या, आदि
आप TensorFlow मॉडल की सेवा कैसे करते हैं?
एक Tensorflow मॉडल की सेवा के लिए, बस अपने Tensorflow प्रोग्राम से एक सहेजे गए मॉडल को निर्यात करें। SavedModel एक भाषा-तटस्थ, पुनर्प्राप्त करने योग्य, भली भांति बंद क्रमांकन प्रारूप है जो उच्च-स्तरीय सिस्टम और टूल को TensorFlow मॉडल का उत्पादन, उपभोग और रूपांतरण करने में सक्षम बनाता है।
क्या फिक्स्ड रेट मॉर्गेज वैरिएबल से बेहतर है?
निश्चित दर बंधक आपके बंधक पुनर्भुगतान को अनुमानित और स्थिर रखते हैं। हालांकि, आप एक परिवर्तनीय दर बंधक के मुकाबले बहुत अधिक ब्याज का भुगतान कर सकते हैं। एक परिवर्तनीय दर बंधक की ब्याज दर में उतार-चढ़ाव हो सकता है, जो आपके मासिक बंधक पुनर्भुगतान को प्रभावित करता है। ब्याज दरें वर्तमान में सर्वकालिक निचले स्तर पर हैं
आप TensorFlow में वेरिएबल का पुन: उपयोग कैसे करते हैं?
अंतिम शब्द पुन: उपयोग का अर्थ है एक ही चर को विभिन्न वस्तुओं के बीच साझा करना। यदि आप एक चर साझा करना चाहते हैं, तो दूसरी बार जब आप उसका उल्लेख करते हैं, तो आपको उस चर के चर क्षेत्र में "पुन: उपयोग = सही" स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा जिसे आप पुन: उपयोग करना चाहते हैं, या। परिवर्तनीय दायरे को "पुन: उपयोग = tf.AUTO_REUSE" पर सेट करें
आप किसी उत्पाद को कैसे वितरित करते हैं, इसे कौन से कारक प्रभावित करते हैं?
वितरण के चैनलों का चयन करते समय विचार करने वाले कुछ कारक इस प्रकार हैं: (i) उत्पाद (ii) बाजार (iii) बिचौलिए (iv) कंपनी (v) विपणन वातावरण (vi) प्रतिस्पर्धी (vii) ग्राहक विशेषताएं (viii) चैनल मुआवजा