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वीडियो: आप TensorFlow में वेरिएबल का पुन: उपयोग कैसे करते हैं?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-18 08:18
अंतिम शब्द
- पुन: उपयोग मतलब वही बांटना चर विभिन्न वस्तुओं के बीच।
- अगर आप साझा करना चाहते हैं चर , दूसरी बार जब आप इसका उल्लेख करते हैं, तो आपको स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करना होगा " पुन: उपयोग =सच" में चर का दायरा चर कि आप चाहते हैं पुन: उपयोग , या।
- ठीक चर की गुंजाइश " पुन: उपयोग =tf. AUTO_REUSE”
यह भी जानना है कि, TensorFlow में परिवर्तनशील स्कोप क्या है?
परिवर्तनीय दायरा आपको नया बनाने की अनुमति देता है चर और दुर्घटना से नहीं बनाने या साझा करने के लिए चेक प्रदान करते समय पहले से बनाए गए लोगों को साझा करने के लिए।
कोई यह भी पूछ सकता है कि TF Global_variables_initializer क्या करता है? टीएफ . Global_variables_initializer () करता है यह स्वचालित रूप से और एक बार में। यह फ़ंक्शन एक समय बचाने वाला है लेकिन तकनीकी रूप से आप करना इसे कॉल करने की आवश्यकता नहीं है और आपके चर को अन्य माध्यमों से प्रारंभ कर सकता है (सबसे लगातार उदाहरण: फ़ाइल से वजन बहाल करना)।
फिर, आप TensorFlow वैरिएबल को कैसे इनिशियलाइज़ करते हैं?
प्रति इनिशियलाइज़ एक नया चर दूसरे के मूल्य से चर दूसरे का उपयोग करें चर इनिशियलाइज़्ड_वैल्यू () प्रॉपर्टी। आप का उपयोग कर सकते हैं initialized सीधे नए के लिए प्रारंभिक मूल्य के रूप में मूल्य चर , या आप इसे नए के लिए मान की गणना करने के लिए किसी अन्य टेंसर के रूप में उपयोग कर सकते हैं चर.
TF Get_variable क्या है?
get_variable () सीधे कॉल करने के बजाय एक चर प्राप्त करने या बनाने के लिए प्रयोग किया जाता है टीएफ . चर । यह मान को सीधे पास करने के बजाय प्रारंभकर्ता का उपयोग करता है, जैसा कि in टीएफ . चर । एक प्रारंभकर्ता एक ऐसा कार्य है जो आकार लेता है और उस आकार के साथ एक टेंसर प्रदान करता है।
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