आप बेल कर्व ग्राफ कैसे पढ़ते हैं?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

के बाईं ओर वक्र औसत से नीचे आने वाले स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है और दाईं ओर औसत से ऊपर आने वाले स्कोर का प्रतिनिधित्व करता है। "मानक विचलन" लेबल वाली रेखा देखें। मानक विचलन उन अंकों की व्याख्या करने की कुंजी है जो पर आते हैं घंटीनुमा वक्राकार रेखा.

इसके अलावा, घंटी वक्र पर माध्य कहाँ है?

NS घंटीनुमा वक्राकार रेखा डेटा के दिए गए सेट के लिए केंद्र स्थित है अर्थ . यह वह जगह है जहाँ का उच्चतम बिंदु है वक्र या "सबसे ऊपर" घंटी " स्थित है। एक डेटा सेट का मानक विचलन यह निर्धारित करता है कि हमारा घंटीनुमा वक्राकार रेखा है। मानक विचलन जितना बड़ा होता है, उतना ही अधिक फैलता है वक्र.

इसके अलावा, आप कैसे जानते हैं कि वितरण सामान्य है या नहीं? काली रेखा उन मूल्यों को इंगित करती है जिनका आपके नमूने को पालन करना चाहिए अगर NS वितरण था साधारण . डॉट्स आपका वास्तविक डेटा है। अगर बिंदु बिल्कुल काली रेखा पर आते हैं, तो आपका डेटा है साधारण . अगर वे काली रेखा से विचलित होते हैं, आपका डेटा गैर- साधारण.

बस इतना ही, बेल कर्व का उपयोग क्यों किया जाता है?

शब्द घंटीनुमा वक्राकार रेखा है उपयोग किया गया एक सामान्य संभाव्यता वितरण के चित्रमय चित्रण का वर्णन करने के लिए, जिसका मतलब से अंतर्निहित मानक विचलन बनाते हैं घुमावदार घंटी आकार। एक मानक विचलन एक माप है उपयोग किया गया दिए गए मानों के एक सेट में डेटा फैलाव की परिवर्तनशीलता को मापने के लिए।

सामान्य वितरण का क्या महत्व है?

NS सामान्य वितरण सबसे अधिक है जरूरी संभावना वितरण आंकड़ों में क्योंकि यह कई प्राकृतिक घटनाओं में फिट बैठता है। उदाहरण के लिए, ऊंचाई, रक्तचाप, माप त्रुटि और आईक्यू स्कोर निम्न का अनुसरण करते हैं सामान्य वितरण . इसे गाऊसी के नाम से भी जाना जाता है वितरण और घंटी वक्र.