फ्रीडमैन परीक्षण के लिए शून्य परिकल्पना द्वारा क्या कहा गया है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

NS फ्रीडमैन परीक्षण के लिए शून्य परिकल्पना यह है कि चर के बीच कोई अंतर नहीं है। यदि परिकलित प्रायिकता कम है (P चयनित महत्व स्तर से कम है) तो शून्य - परिकल्पना खारिज कर दिया गया है और यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि कम से कम 2 चर एक दूसरे से काफी भिन्न हैं।

बस इतना ही, एक फ्रीडमैन परीक्षण क्या दिखाता है?

NS फ्रीडमैन टेस्ट एक गैर-पैरामीट्रिक सांख्यिकीय है परीक्षण मिल्टन द्वारा विकसित फ्राइडमैन . पैरामीट्रिक दोहराए गए उपायों एनोवा के समान, इसका उपयोग किया जाता है पता लगाना एकाधिक में उपचार में अंतर परीक्षण प्रयास।

इसके अलावा, एक शून्य परिकल्पना उदाहरण क्या है? ए शून्य परिकल्पना एक है परिकल्पना जो कहता है कि दो चरों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं है परिकल्पना . में उदाहरण , सूसी की शून्य परिकल्पना कुछ इस तरह होगा: मेरे द्वारा खिलाए जाने वाले पानी के प्रकार और फूलों की वृद्धि के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध नहीं है।

इसी प्रकार, सांख्यिकी में शून्य परिकल्पना क्या है?

ए शून्य परिकल्पना एक प्रकार का है परिकल्पना में इस्तेमाल किया आंकड़े जो प्रस्तावित करता है कि नहीं सांख्यिकीय दिए गए अवलोकनों के एक सेट में महत्व मौजूद है। NS शून्य परिकल्पना यह दिखाने का प्रयास करता है कि चरों के बीच कोई भिन्नता मौजूद नहीं है या कि एक एकल चर अपने माध्य से भिन्न नहीं है।

आप शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति की व्याख्या कैसे करते हैं?

जब एक संभाव्यता मान α स्तर से नीचे होता है, तो प्रभाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होता है और शून्य परिकल्पना खारिज किया जाता है। हालांकि, सभी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभावों का एक जैसा व्यवहार नहीं किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, आपको कम आत्मविश्वास होना चाहिए कि शून्य परिकल्पना असत्य है यदि p = ०.०४९ से p = ०.००३।