वीडियो: अनोवा प्रक्रियाओं का उपयोग करते समय शून्य परिकल्पना क्या है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
NS शून्य परिकल्पना के लिये एनोवा यह है कि माध्य (आश्रित चर का औसत मान) सभी समूहों के लिए समान है। वैकल्पिक या अनुसंधान परिकल्पना यह है कि औसत सभी समूहों के लिए समान नहीं है। NS एनोवा परीक्षण प्रक्रिया एक एफ-सांख्यिकी उत्पन्न करता है, जिसका उपयोग पी-मान की गणना के लिए किया जाता है।
यह भी प्रश्न है कि आप अनोवा में शून्य परिकल्पना को कैसे अस्वीकार करते हैं?
जब पी-मान महत्व स्तर से कम होता है, तो सामान्य व्याख्या यह है कि परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, और आप अस्वीकार एच 0. वन-वे के लिए एनोवा , आप अस्वीकार NS शून्य परिकल्पना जब यह निष्कर्ष निकालने के लिए पर्याप्त सबूत हों कि सभी साधन समान नहीं हैं।
कोई यह भी पूछ सकता है कि अनोवा में क्या महत्वपूर्ण है? एनोवा सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण का एक रूप है जो प्रयोगात्मक डेटा के विश्लेषण में भारी उपयोग किया जाता है। एक परीक्षा परिणाम (शून्य परिकल्पना और नमूने से परिकलित) को सांख्यिकीय रूप से कहा जाता है सार्थक यदि शून्य परिकल्पना की सच्चाई मानते हुए, संयोग से होने की संभावना नहीं है।
इसके बाद, प्रश्न यह है कि आप एकतरफा अनोवा के लिए एक अशक्त परिकल्पना कैसे लिखते हैं?
कुल मिला कर एक के लिए शून्य परिकल्पना - रास्ता एनोवा k समूहों के साथ H0 है: µ1 = ··· = µk। वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि "जनसंख्या साधन सभी समान नहीं हैं"।
एनोवा परीक्षण आपको क्या बताता है?
एनोवा एक सांख्यिकीय तकनीक है जो 2 या अधिक श्रेणियों वाले नाममात्र-स्तर के चर द्वारा पैमाने-स्तर पर निर्भर चर में संभावित अंतर का आकलन करती है। उदाहरण के लिए, एक एनोवा देश द्वारा IQ स्कोर में संभावित अंतर की जांच कर सकते हैं (यूएस बनाम यह परीक्षण इसे प्रसरण का फिशर विश्लेषण भी कहा जाता है।
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