आपराधिक मुकदमे में शून्य और वैकल्पिक परिकल्पना क्या होगी?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

NS शून्य परिकल्पना है "व्यक्ति निर्दोष है।" NS वैकल्पिक परिकल्पना है "व्यक्ति दोषी है।" सबूत डेटा है। एक अदालत में, दोषी साबित होने तक व्यक्ति को निर्दोष माना जाता है। यह एक दोषी फैसले की तरह है। जूरी के लिए सबूत काफी मजबूत हैं प्रति निर्दोषता की धारणा को अस्वीकार करें।

इसके संबंध में, एक शून्य परिकल्पना उदाहरण क्या है?

ए शून्य परिकल्पना एक है परिकल्पना जो कहता है कि दो चरों के बीच कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं है परिकल्पना . में उदाहरण , सूसी की शून्य परिकल्पना कुछ इस तरह होगा: मेरे द्वारा खिलाए जाने वाले पानी के प्रकार और फूलों की वृद्धि के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध नहीं है।

कोई यह भी पूछ सकता है कि आप शून्य परिकल्पना को कैसे मानते हैं? चरण इस प्रकार हैं:

1. फिलहाल मान लें कि शून्य परिकल्पना सत्य है।
2. निर्धारित करें कि यदि शून्य परिकल्पना सत्य थी तो नमूना संबंध कितना संभावित होगा।
3. यदि प्रतिदर्श संबंध अत्यंत असंभाव्य होगा, तो वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दें।

इस संबंध में, शून्य परिकल्पना से आपका क्या अभिप्राय है?

ए शून्य परिकल्पना एक प्रकार का है परिकल्पना आँकड़ों में उपयोग किया जाता है जो प्रस्तावित करता है कि दिए गए अवलोकनों के एक सेट में कोई सांख्यिकीय महत्व मौजूद नहीं है। NS शून्य परिकल्पना यह दिखाने का प्रयास करता है कि चर के बीच कोई भिन्नता मौजूद नहीं है या कि एक एकल चर अपने से अलग नहीं है अर्थ.

क्या एक सिक्का उचित शून्य परिकल्पना है?

मान लीजिए कि आप यह तय करने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या a सिक्का है निष्पक्ष या सिर के पक्ष में पक्षपाती। NS शून्य परिकल्पना H0 है: the सिक्का है निष्पक्ष (यानी, एक सिर की संभावना 0.5 है), और विकल्प परिकल्पना हा है: सिक्का एक सिर के पक्ष में पक्षपाती है (यानी एक सिर की संभावना 0.5 से अधिक है)।