परिकल्पना के आकलन और परीक्षण से आप क्या समझते हैं?
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Anonim

अनुमान डेटा में फिट किए गए मॉडल के आधार पर जनसंख्या पैरामीटर को सीखने और निर्धारित करने के तरीकों या प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है। परिकल्पना परीक्षण = परीक्षण पैरामीटर के एक विशिष्ट मान (मानों) के लिए।

इसे ध्यान में रखते हुए, अनुमान और परिकल्पना परीक्षण में क्या अंतर है?

बिंदु अनुमान की विधि से संबंधित है का आकलन एक ही जनसंख्या से यादृच्छिक नमूने के आधार पर जनसंख्या का एक अज्ञात पैरामीटर। NS परिक्षण का परिकल्पना किसी कथन को या तो अस्वीकार या अस्वीकार करने की प्रक्रिया है या a परिकल्पना जो पैरामीटर के बारे में स्थापित किया गया है।

इसी तरह, परिकल्पना परीक्षण के लिए किस परीक्षण का उपयोग किया जाता है? NS परीक्षण हमारे लिए आवश्यक है उपयोग एक नमूना है t- परीक्षण साधन के लिए ( परिकल्पना परीक्षण साधन के लिए एक टी है- परीक्षण क्योंकि हम जनसंख्या मानक विचलन नहीं जानते हैं, इसलिए हमें इसका अनुमान प्रतिदर्श मानक विचलन s से लगाना होगा)।

बस इतना ही, परिकल्पना के परीक्षण से आपका क्या मतलब है?

परिभाषा : NS परिकल्पना परीक्षण एक सांख्यिकीय है परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए प्रयोग किया जाता है कि क्या परिकल्पना आँकड़ों के नमूने के लिए माना गया मान पूरी आबादी के लिए सही है या नहीं। बस, परिकल्पना एक धारणा है जो है परीक्षण किया दो डेटा सेट के बीच संबंध निर्धारित करने के लिए।

आँकड़ों में एक परिकल्पना परीक्षण क्या है?

परिकल्पना परीक्षण एक है सांख्यिकीय बनाने में प्रयोग की जाने वाली विधि सांख्यिकीय प्रयोगात्मक डेटा का उपयोग कर निर्णय। परिकल्पना परीक्षण मूल रूप से एक धारणा है कि हम जनसंख्या पैरामीटर के बारे में बनाते हैं। महत्व का स्तर: महत्व की उस डिग्री को संदर्भित करता है जिसमें हम शून्य को स्वीकार या अस्वीकार करते हैं- परिकल्पना.

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