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वीडियो: TensorFlow में चरण क्या हैं?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
चरण: टेंसरफ़्लो में एक कदम बैच आकार से विभाजित उदाहरणों द्वारा गुणा किए गए युगों की संख्या के रूप में माना जाता है। कदम = (युग * उदाहरण)/बैच आकार उदाहरण के लिए युग = 100, उदाहरण = 1000 और बैच_साइज = 1000 कदम = 100.
इसी तरह पूछा जाता है कि स्टेप्स और मैक्स_स्टेप्स में क्या अंतर है?
कदम : की संख्या कदम जिसके लिए मॉडल को प्रशिक्षित करना है। यदि कोई नहीं, हमेशा के लिए ट्रेन करें या तब तक ट्रेन करें जब तक कि input_fn tf. मैक्स_स्टेप्स : कुल की संख्या कदम जिसके लिए मॉडल को प्रशिक्षित करना है। यदि कोई नहीं, हमेशा के लिए ट्रेन करें या तब तक ट्रेन करें जब तक कि input_fn tf.
आप युग चरणों की गणना कैसे करते हैं? परंपरागत रूप से, प्रति युग कदम है गणना ट्रेन_लेंथ // बैच_साइज़ के रूप में, क्योंकि यह सभी डेटा बिंदुओं का उपयोग करेगा, एक समय में एक बैच का आकार। यदि आप डेटा बढ़ा रहे हैं, तो आप इसे थोड़ा बढ़ा सकते हैं (कभी-कभी मैं उस फ़ंक्शन को 2 या 3 आदि से गुणा करता हूं।
उसके बाद, Num_epochs क्या है?
num_epochs - एक ट्रेन () में पूरे डेटासेट पर प्रोग्राम जितनी बार पुनरावृति कर सकता है, उतनी बार। यह तर्क परिभाषित करता है कि LinearRegressor() ऑब्जेक्ट जीवनकाल में अधिकतम चरणों (बैच) को संसाधित कर सकता है। आइए जानते हैं इसका क्या मतलब है।
मैं एक TensorFlow मॉडल कैसे बना सकता हूँ?
अपना मॉडल बनाएं
- फैशन एमएनआईएसटी डेटासेट आयात करें।
- अपने मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करें।
- पैकेज स्रोत के रूप में TensorFlow सर्विंग वितरण URI जोड़ें:
- TensorFlow सर्विंग स्थापित करें।
- TensorFlow सर्विंग चलाना प्रारंभ करें।
- आरईएसटी अनुरोध करें।
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आप भिन्नों को चरण दर चरण कैसे हल करते हैं?
बाएँ भिन्न के शीर्ष को दाएँ भिन्न के शीर्ष से गुणा करें और उस उत्तर को ऊपर लिखें, फिर प्रत्येक भिन्न के निचले भाग को गुणा करें और उस उत्तर को नीचे लिखें। जितना हो सके नए भिन्न को सरल कीजिए। भिन्नों को विभाजित करने के लिए, भिन्नों में से किसी एक को उल्टा पलटें और उन्हें उसी तरह गुणा करें