TF रीशेप कैसे काम करता है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

टेंसरफ़्लो रनटाइम में, एक टेंसर में रॉडेटा (बाइट ऐरे), आकार और प्रकार होता है, टीएफ . आकृति बदलें केवल आकार बदलें, कच्चे डेटा के साथ और प्रकार नहीं बदला। -1 या कोई नहीं टीएफ . आकृति बदलें इसका मतलब है कि thsi मान की गणना की जा सकती है।

तदनुसार, TF चर क्या है?

ए टीएफ . चर एक टेंसर का प्रतिनिधित्व करता है जिसका मूल्य उस पर ऑप्स चलाकर बदला जा सकता है। भिन्न टीएफ .टेन्सोरोबजेक्ट्स, ए टीएफ . चर एकल session.run कॉल के संदर्भ के बाहर मौजूद है। आंतरिक रूप से, ए टीएफ . चर एक स्थायी टेंसर स्टोर करता है। विशिष्ट ऑप्स आपको इस टेंसर के मूल्यों को पढ़ने और संशोधित करने की अनुमति देते हैं।

दूसरे, Tensorflow में Argmax क्या है? NS टेंसरफ़्लो argmax आपको उस सरणी के रूप में कार्य करने के लिए अपने टेंसर के एक आयाम को नामित करने की आवश्यकता है। आयात टेंसरफ़्लो जैसे tf sess = tf. InteractiveSession() # चूँकि [3] सबसे बड़ी संख्या है (4), एर्गमैक्स (एक्स) 3 एक्स = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] टीएफ है। एर्गमैक्स (एक्स, अक्ष = 0)।

यह भी पूछा गया कि TF टेंसर क्या है?

ए टेन्सर एक ऑपरेशन के आउटपुट में से एक के लिए एक प्रतीकात्मक हैंडल है। यह उस ऑपरेशन के आउटपुट का मान नहीं रखता है, बल्कि एक TensorFlow में उन मानों की गणना करने का एक साधन प्रदान करता है टीएफ .compat.v1.सत्र। इस वर्ग के दो प्राथमिक उद्देश्य हैं: A टेन्सर किसी अन्य ऑपरेशन के इनपुट के रूप में पारित किया जा सकता है।

सेशन रन क्या है?

ए सत्र ग्राफ़ या ग्राफ़ के भाग को निष्पादित करने की अनुमति देता है। यह उसके लिए संसाधन आवंटित करता है (एक या अधिक मशीनों पर) और मध्यवर्ती परिणामों और चर के वास्तविक मूल्यों को रखता है।