पूर्वानुमान सटीकता पूर्वाग्रह क्या है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

पूर्वानुमान पूर्वाग्रह एक प्रवृत्ति है पूर्वानुमान वास्तविक मूल्य से लगातार अधिक या कम होना। पूर्वानुमान पूर्वाग्रह से अलग है पूर्वानुमान त्रुटि उस में पूर्वानुमान का कोई भी स्तर हो सकता है त्रुटि लेकिन फिर भी पूरी तरह से निष्पक्ष रहें।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, पूर्वानुमान सटीकता और पूर्वाग्रह में क्या अंतर है?

इसके नाम के बावजूद, पूर्वानुमान पूर्वाग्रह उपायों शुद्धता , जिसका अर्थ है कि लक्ष्य स्तर 1 या 100% है और संख्या +/- जो विचलन है। एमएडी और एमएपीई, हालांकि, मापते हैं पूर्वानुमान त्रुटि , जिसका अर्थ है कि 0 या 0% लक्ष्य है और बड़ी संख्याएँ बड़े का संकेत देती हैं त्रुटि.

इसके बाद, सवाल यह है कि आप पूर्वानुमान सटीकता और पूर्वाग्रह की गणना कैसे करते हैं? पूर्वानुमान पूर्वाग्रह की गणना कैसे करें

1. BIAS = ऐतिहासिक पूर्वानुमान इकाइयाँ (दो महीने तक रुकी हुई) घटा वास्तविक माँग इकाइयाँ।
2. यदि पूर्वानुमान वास्तविक मांग से अधिक है तो पूर्वाग्रह सकारात्मक है (अति-पूर्वानुमान इंगित करता है)।
3. समग्र स्तर पर, प्रति समूह या श्रेणी में, +/- कुल पूर्वाग्रह को प्रकट करते हुए नेट आउट किया जाता है।

यहाँ, एक अच्छा पूर्वानुमान पूर्वाग्रह क्या है?

ए पूर्वानुमान पूर्वाग्रह तब होता है जब वास्तविक परिणामों और पहले उत्पन्न के बीच लगातार अंतर होता है पूर्वानुमान उन मात्राओं में से; अर्थात्: पूर्वानुमान बहुत अधिक या बहुत कम होने की सामान्य प्रवृत्ति हो सकती है। a. की एक सामान्य संपत्ति अच्छा पूर्वानुमान क्या यह नहीं है झुका हुआ.

अच्छा पूर्वानुमान सटीकता क्या है?

मनमानी करना गैर जिम्मेदाराना है पूर्वानुमान प्रदर्शन लक्ष्य (जैसे एमएपीई <10% is उत्कृष्ट , एमएपीई <20% है अच्छा ) आपके डेटा की पूर्वानुमेयता के संदर्भ के बिना। अगर आप पूर्वानुमान एक ना वे. से भी बदतर पूर्वानुमान (मैं इसे "बुरा" कहूंगा), तो स्पष्ट रूप से आपका पूर्वानुमान प्रक्रिया में सुधार की जरूरत है।