प्रतिगमन में टी स्टेट आपको क्या बताता है?
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Anonim

पी, टी और मानक त्रुटि

NS टी आँकड़ा इसकी मानक त्रुटि से विभाजित गुणांक है। मानक त्रुटि गुणांक के मानक विचलन का एक अनुमान है, यह राशि अलग-अलग मामलों में भिन्न होती है। इसे उस सटीकता के माप के रूप में सोचा जा सकता है जिसके साथ वापसी गुणांक मापा जाता है।

इस प्रकार, t आँकड़ा आपको क्या बताता है?

NS टी -मान आपके नमूना डेटा में भिन्नता के सापेक्ष अंतर के आकार को मापता है। दूसरे तरीके से रखें, टी is मानक त्रुटि की इकाइयों में दर्शाए गए परिकलित अंतर।. का परिमाण जितना अधिक होगा टी , शून्य परिकल्पना के खिलाफ अधिक से अधिक साक्ष्य।

दूसरे, हाई टी स्टेट का क्या मतलब है? आपका उच्च टी - सांख्यिकीय , जो कम पी-मान में तब्दील हो जाता है, बस यह कहता है कि अगर आपके गुणांक वास्तव में शून्य हैं तो कुछ बहुत ही असंभव है। यही है उच्च टी आँकड़ा मतलब यहाँ।

इस प्रकार, हम प्रतिगमन में t परीक्षण का उपयोग क्यों करते हैं?

टी टेस्ट . NS परीक्षण हैं उपयोग किया गया परिकल्पना का संचालन करने के लिए परीक्षण पर वापसी सरल रैखिक में प्राप्त गुणांक वापसी . ए सांख्यिकीय वितरण के आधार पर है उपयोग किया गया प्रति परीक्षण दो तरफा परिकल्पना है कि सही ढलान, कुछ स्थिर मूल्य के बराबर है।

टी टेस्ट और रिग्रेशन में क्या अंतर है?

मुख्य अंतर क्या वह टी - परीक्षण और एनोवा में श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं का उपयोग शामिल है, जबकि रैखिक वापसी निरंतर भविष्यवक्ताओं का उपयोग शामिल है। जब हम यह पहचानना शुरू करते हैं कि हमारा डेटा श्रेणीबद्ध है या निरंतर है, तो सही सांख्यिकीय विश्लेषण का चयन करना बहुत अधिक सहज हो जाता है।

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