एक खुदरा आउटलेट पर ग्राहक द्वारा खरीदे जा सकने वाले उत्पादों के बीच संबंध का पता लगाने के लिए किस एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

संगठन नियम खनन

NS के लिए सबसे आम दृष्टिकोण पाना ये पैटर्न मार्केट बास्केट एनालिसिस है, जो एक प्रमुख तकनीक है उपयोग किया गया बड़े द्वारा खुदरा विक्रेताओं जैसे अमेज़न, फ्लिपकार्ट, आदि का विश्लेषण करने के लिए ग्राहक खरीद आदतों द्वारा के बीच संबंध ढूँढना विभिन्न आइटम जो ग्राहकों उनके "खरीदारी की टोकरी" में जगह

इसी तरह से पूछा जाता है कि सपोर्ट कॉन्फिडेंस और लिफ्ट का फॉर्मूला क्या है?

उठाना को विभाजित करके पाया जा सकता है आत्मविश्वास परिणामी की बिना शर्त प्रायिकता से, या विभाजित करके सहयोग पूर्ववर्ती समय की संभावना से परिणामी की संभावना, इसलिए: The उठाना नियम 1 के लिए (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1.31 है।

इसके बाद, सवाल यह है कि समर्थन और विश्वास संघ खनन क्या है? एक पूर्ववृत्त एक वस्तु है जो के भीतर पाई जाती है आंकड़े . सहायता इस बात का संकेत है कि आइटम कितनी बार दिखाई देते हैं आंकड़े . आत्मविश्वास इंगित करता है कि कितनी बार यदि-तब कथन सत्य पाए जाते हैं। एक तीसरी मीट्रिक, जिसे लिफ्ट कहा जाता है, का उपयोग तुलना करने के लिए किया जा सकता है आत्मविश्वास उम्मीद के साथ आत्मविश्वास.

इसे ध्यान में रखते हुए, आप बाजार टोकरी विश्लेषण में वृद्धि की गणना कैसे करते हैं?

परिचय

1. मान लें कि 100 ग्राहक हैं।
2. उनमें से 10 ने दूध खरीदा, 8 ने मक्खन खरीदा और 6 ने दोनों को खरीदा।
3. दूध खरीदा => मक्खन खरीदा।
4. समर्थन = पी (दूध और मक्खन) = 6/100 = 0.06।
5. आत्मविश्वास = समर्थन/पी(मक्खन) = 0.06/0.08 = 0.75।
6. लिफ्ट = आत्मविश्वास/पी(दूध) = 0.75/0.10 = 7.5।

उदाहरण के साथ समर्थन और आत्मविश्वास क्या है?

सहायता : T में लेन-देन का प्रतिशत है जिसमें वाइन और चीज़ दोनों एक साथ होते हैं। आत्मविश्वास : T में लेन-देन का प्रतिशत है, जिसमें वाइन है, जिसमें चीज़ भी शामिल है। दूसरे शब्दों में, पनीर होने की संभावना, यह देखते हुए कि शराब पहले से ही टोकरी में है।