वीडियो: डेटा का रैखिक प्रतिगमन क्या है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
रेखीय प्रतिगमन दो चरों के बीच संबंध को फिट करके मॉडल करने का प्रयास करता है a रैखिक मनाया जाने वाला समीकरण आंकड़े . ए रेखीय प्रतिगमन रेखा में Y = a + bX के रूप का एक समीकरण है, जहाँ X व्याख्यात्मक चर है और Y आश्रित चर है।
इसके अलावा, आप डेटा के रैखिक प्रतिगमन को कैसे ढूंढते हैं?
NS रैखिक प्रतिगमन समीकरण NS समीकरण इसका रूप Y= a + bX है, जहां Y आश्रित चर है (यह वह चर है जो Y अक्ष पर जाता है), X स्वतंत्र चर है (अर्थात इसे X अक्ष पर प्लॉट किया गया है), b रेखा का ढलान है और a y-अवरोधन है।
कोई यह भी पूछ सकता है कि प्रतिगमन विश्लेषण आपको क्या बताता है? प्रतिगमन विश्लेषण एक शक्तिशाली सांख्यिकीय पद्धति है जो अनुमति देती है आप ब्याज के दो या दो से अधिक चर के बीच संबंधों की जांच करने के लिए। जबकि कई प्रकार के होते हैं प्रतिगमन विश्लेषण , उनके मूल में वे सभी एक आश्रित चर पर एक या एक से अधिक स्वतंत्र चर के प्रभाव की जांच करते हैं।
तदनुसार, रैखिक प्रतिगमन में A क्या है?
आंकड़ों में, रेखीय प्रतिगमन एक है रैखिक एक अदिश प्रतिक्रिया (या आश्रित चर) और एक या अधिक व्याख्यात्मक चर (या स्वतंत्र चर) के बीच संबंध मॉडलिंग के लिए दृष्टिकोण। एक से अधिक व्याख्यात्मक चर के लिए, प्रक्रिया को बहु कहा जाता है रेखीय प्रतिगमन.
आप एक्सेल में लीनियर रिग्रेशन कैसे बनाते हैं?
हम चार्ट कर सकते हैं a वापसी में एक्सेल डेटा को हाइलाइट करके और इसे स्कैटर प्लॉट के रूप में चार्ट करके। जोड़ने के लिए वापसी लाइन में, "चार्ट टूल्स" मेनू से "लेआउट" चुनें। संवाद बॉक्स में, "ट्रेंडलाइन" चुनें और फिर " रैखिक ट्रेंडलाइन"। R. जोड़ने के लिए2 मान, "ट्रेंडलाइन मेनू" से "अधिक ट्रेंडलाइन विकल्प" चुनें।
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एक संबंध को समझने के लिए जिसमें दो से अधिक चर मौजूद हैं, एक बहु रेखीय प्रतिगमन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण एकाधिक रैखिक प्रतिगमन yi = आश्रित चर का उपयोग करना: एक्सओएम की कीमत। xi1 = ब्याज दरें। xi2 = तेल की कीमत। xi3 = एस एंड पी 500 इंडेक्स का मूल्य। xi4= तेल वायदा की कीमत। B0 = y-अवरोधन समय शून्य
रैखिक प्रतिपूरक नियम और संयोजक नियम में क्या अंतर है?
के बीच का अंतर इस प्रकार है: प्रतिपूरक नियम: एक उपभोक्ता प्रासंगिक विशेषताओं के आधार पर एक ब्रांड या मॉडल का निर्धारण करता है और प्रत्येक ब्रांड को उनकी आवश्यकता के अनुसार स्कोर करता है। संयोजक नियम: इसमें उपभोक्ता प्रत्येक विशेषता के लिए न्यूनतम स्वीकार्य स्तर स्थापित करता है