वीडियो: एकाधिक प्रतिगमन के लिए समीकरण क्या है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
एकाधिक प्रतिगमन . एकाधिक प्रतिगमन आम तौर पर के बीच संबंध की व्याख्या करता है विभिन्न स्वतंत्र या पूर्वसूचक चर और एक आश्रित या मानदंड चर। NS एकाधिक प्रतिगमन समीकरण ऊपर समझाया गया निम्नलिखित रूप लेता है: y = b1एक्स1 + बी2एक्स2 +… + बी एक्स + ग.
इस संबंध में, एकाधिक प्रतिगमन का एक उदाहरण क्या है?
के लिये उदाहरण , यदि आप एक कर रहे हैं एकाधिक प्रतिगमन ऊंचाई, वजन, उम्र और प्रति सप्ताह व्यायाम के घंटों जैसे स्वतंत्र चरों से रक्तचाप (आश्रित चर) की भविष्यवाणी करने का प्रयास करने के लिए, आप सेक्स को अपने एक स्वतंत्र चर के रूप में भी शामिल करना चाहेंगे।
कोई यह भी पूछ सकता है कि बहु समाश्रयण का क्या उपयोग है? एकाधिक प्रतिगमन सरल का विस्तार है रेखीय प्रतिगमन . इसका उपयोग तब किया जाता है जब हम दो या दो से अधिक अन्य चर के मूल्य के आधार पर एक चर के मूल्य की भविष्यवाणी करना चाहते हैं। जिस चर की हम भविष्यवाणी करना चाहते हैं, उसे आश्रित चर (या कभी-कभी, परिणाम, लक्ष्य या मानदंड चर) कहा जाता है।
इसी प्रकार यह पूछा जाता है कि समाश्रयण विश्लेषण का सूत्र क्या है?
NS रैखिक प्रतिगमन समीकरण NS समीकरण इसका रूप Y= a + bX है, जहां Y आश्रित चर है (यह वह चर है जो Y अक्ष पर जाता है), X स्वतंत्र चर है (अर्थात इसे X अक्ष पर प्लॉट किया गया है), b रेखा का ढलान है और a y-अवरोधन है।
एकाधिक प्रतिगमन में ढलान क्या है?
ए एकाधिक प्रतिगमन में प्रतिगमन गुणांक है ढाल का रैखिक मानदंड चर और एक भविष्यवक्ता चर के हिस्से के बीच संबंध जो अन्य सभी भविष्यवक्ता चर से स्वतंत्र है।
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एकाधिक प्रतिगमन आपको क्या बताता है?
एकाधिक प्रतिगमन सरल रेखीय प्रतिगमन का एक विस्तार है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब हम दो या दो से अधिक अन्य चर के मूल्य के आधार पर एक चर के मूल्य की भविष्यवाणी करना चाहते हैं। जिस चर की हम भविष्यवाणी करना चाहते हैं उसे आश्रित चर कहा जाता है (या कभी-कभी, परिणाम, लक्ष्य या मानदंड चर)
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आप एकाधिक रैखिक प्रतिगमन कैसे करते हैं?
एक संबंध को समझने के लिए जिसमें दो से अधिक चर मौजूद हैं, एक बहु रेखीय प्रतिगमन का उपयोग किया जाता है। उदाहरण एकाधिक रैखिक प्रतिगमन yi = आश्रित चर का उपयोग करना: एक्सओएम की कीमत। xi1 = ब्याज दरें। xi2 = तेल की कीमत। xi3 = एस एंड पी 500 इंडेक्स का मूल्य। xi4= तेल वायदा की कीमत। B0 = y-अवरोधन समय शून्य