वीडियो: इसका क्या अर्थ है कि एक परिकल्पना को परीक्षण योग्य होना चाहिए?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
एक वैज्ञानिक परिकल्पना परीक्षण योग्य होनी चाहिए
एक के लिए परिकल्पना होने वाला परीक्षण योग्य का अर्थ है कि ऐसे अवलोकन करना संभव है जो इससे सहमत या असहमत हों। यह कथन सत्य हो भी सकता है और नहीं भी, लेकिन यह वैज्ञानिक नहीं है परिकल्पना . ऐसा इसलिए है क्योंकि इसका परीक्षण नहीं किया जा सकता है।
इस संबंध में, इसका क्या अर्थ है कि एक परिकल्पना को ब्रेनली परीक्षण योग्य होना चाहिए?
अंकल उत्तर: ए परिकल्पना परीक्षण योग्य होनी चाहिए इसकी वजह यह की आवश्यकता है स्वीकार करने के लिए इसकी सत्यता साबित करें। ए परिकल्पना निर्विवाद रूप से सत्य सिद्ध नहीं किया जा सकता, क्योंकि यह है त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील और कर सकते हैं झूठी जानकारी प्रस्तुत करें, जो मर्जी परीक्षणों के माध्यम से पता चलेगा।
दूसरे, एक परिकल्पना का परीक्षण क्यों किया जाना चाहिए? परिकल्पना परीक्षण सांख्यिकी में एक अनिवार्य प्रक्रिया है। ए परिकल्पना परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा कथन नमूना डेटा द्वारा सबसे अच्छा समर्थित है, जनसंख्या के बारे में दो परस्पर अनन्य कथनों का मूल्यांकन करता है। जब हम कहते हैं कि कोई खोज सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, तो यह a. के लिए धन्यवाद है परिकल्पना परीक्षण.
इसके अलावा, क्या एक परिकल्पना को परीक्षण योग्य होना चाहिए?
एक वैज्ञानिक परिकल्पना होना चाहिए " परीक्षण योग्य ". विज्ञान प्रकृति का अवलोकन (प्रयोग) करके आगे बढ़ता है। यदि a परिकल्पना करता है कोई भी अवलोकन परीक्षण उत्पन्न नहीं करता है, ऐसा कुछ भी नहीं है जो एक वैज्ञानिक कर सकता है करना इसके साथ।
एक परीक्षण योग्य परिकल्पना क्या है?
के उदाहरण परीक्षण योग्य परिकल्पना ए गैर - परीक्षण योग्य परिकल्पना एक विचार या भविष्यवाणी है जिसे किसी प्रयोग द्वारा सही या गलत साबित नहीं किया जा सकता है। ऐसा कोई अवलोकन नहीं है जो एक वैज्ञानिक यह बताने के लिए कर सके कि क्या या नहीं NS परिकल्पना सही है। प्रयोग का परीक्षण करने में भी सक्षम होना चाहिए।
सिफारिश की:
परिकल्पना परीक्षण में कितने चरण होते हैं?
परिकल्पना परीक्षण में 5 मुख्य चरण हैं: अपनी शोध परिकल्पना को शून्य (हो) और वैकल्पिक (हा) परिकल्पना के रूप में बताएं। परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए तरीके से डेटा एकत्र करें। एक उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण करें
परिकल्पना परीक्षण के 8 चरण क्या हैं?
चरण 1: शून्य परिकल्पना निर्दिष्ट करें। चरण 2: वैकल्पिक परिकल्पना निर्दिष्ट करें। चरण 3: महत्व स्तर निर्धारित करें (ए) चरण 4: परीक्षण आंकड़े और संबंधित पी-मान की गणना करें। चरण 5: निष्कर्ष निकालना
एक दिशात्मक परिकल्पना और एक अप्रत्यक्ष परिकल्पना के बीच अंतर क्या है?
दिशात्मक परिकल्पना वे हैं जहाँ कोई दिशा की भविष्यवाणी कर सकता है (एक चर का दूसरे पर प्रभाव 'सकारात्मक' या 'नकारात्मक' के रूप में) जहां कोई प्रभाव के प्रकार की भविष्यवाणी नहीं करता है लेकिन बता सकता है
परिकल्पना परीक्षण के चरण क्या हैं?
परिकल्पना परीक्षण में पाँच चरण: शून्य परिकल्पना निर्दिष्ट करें। वैकल्पिक परिकल्पना निर्दिष्ट करें। महत्व स्तर निर्धारित करें (ए) परीक्षण आंकड़े और संबंधित पी-मान की गणना करें। निष्कर्ष निकालना
परिकल्पना के आकलन और परीक्षण से आप क्या समझते हैं?
अनुमान डेटा में फिट किए गए मॉडल के आधार पर जनसंख्या पैरामीटर को सीखने और निर्धारित करने के तरीकों या प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है। परिकल्पना परीक्षण = पैरामीटर के एक विशिष्ट मूल्य के लिए परीक्षण