अल्फा बढ़ने पर बीटा का क्या होता है?
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वीडियो: अलफ़ा, और गामा में क्या अंतर है? | अल्फा, बीटा और गामा किरणों में अंतर 2024, मई
Anonim

जब आप ऐसा करते हैं, अल्फा घटता है, शक्ति (1 - बीटा ) घटता है, और बीटा बढ़ता है . दूसरी ओर उसी लंबवत रेखा को बाईं ओर ले जाना अल्फा बढ़ाता है , बढ़ती है शक्ति, और घट जाती है बीटा . दूसरे तरीके से रखने के लिए, बढ़ती है में अल्फा वृद्धि शक्ति और घट जाती है अल्फा शक्ति में कमी।

इसी तरह, कोई यह पूछ सकता है कि नमूना आकार बढ़ने पर बीटा का क्या होता है?

बढ़ता हुआ बीटा , टाइप II त्रुटि की संभावना। सही जवाब सी है)। नमूना आकार बढ़ाना परिकल्पना परीक्षण को अधिक संवेदनशील बनाता है - अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने की अधिक संभावना है, जब यह वास्तव में गलत है।

इसके अतिरिक्त, आंकड़ों में अल्फा और बीटा के बीच क्या संबंध है? अल्फा स्तर और बीटा स्तर संबंधित हैं: An अल्फा स्तर एक प्रकार I त्रुटि की संभावना है, या सत्य होने पर अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करना है। ए बीटा स्तर, आमतौर पर बस कहा जाता है बीटा (β), विपरीत है; असत्य होने पर अशक्त परिकल्पना को स्वीकार करने की संभावना।

साथ ही जानिए, जब आप अल्फा बढ़ाते हैं तो क्या होता है?

अगर अल्फा 0.05 के बराबर है, तो आपका कॉन्फिडेंस लेवल 0.95 है। अगर आप अल्फा बढ़ाते हैं , आप दोनों बढ़ोतरी शून्य परिकल्पना को गलत तरीके से खारिज करने की संभावना और आपके आत्मविश्वास के स्तर में भी कमी आती है।

शक्ति अल्फा से कैसे संबंधित है?

परीक्षण का महत्व स्तर α। यदि अन्य सभी चीजों को स्थिर रखा जाए, तो जैसे-जैसे α बढ़ता है, वैसे-वैसे करता है NS शक्ति परीक्षण के। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक बड़े α का मतलब परीक्षण के लिए एक बड़ा अस्वीकृति क्षेत्र है और इस प्रकार अशक्त परिकल्पना को खारिज करने की अधिक संभावना है। यह एक अधिक शक्तिशाली परीक्षण का अनुवाद करता है।

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