वीडियो: टाइप 1 त्रुटि का क्या अर्थ है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में, a टाइप I एरर एक वास्तविक शून्य परिकल्पना (जिसे "झूठी सकारात्मक" खोज या निष्कर्ष के रूप में भी जाना जाता है) की अस्वीकृति है, जबकि a प्रकार द्वितीय त्रुटि एक झूठी शून्य परिकल्पना (जिसे "झूठी नकारात्मक" खोज या निष्कर्ष के रूप में भी जाना जाता है) की गैर-अस्वीकृति है।
इसके संबंध में, टाइप 1 त्रुटि उदाहरण क्या है?
उदाहरण का प्रकार मैं त्रुटि शून्य परिकल्पना यह है कि व्यक्ति निर्दोष है, जबकि विकल्प दोषी है। इससे शोधकर्ता अपनी शून्य परिकल्पना को खारिज कर देंगे कि दवा का कोई प्रभाव नहीं होगा। यदि दवा के कारण वृद्धि रुक जाती है, तो इस मामले में अशक्तता को अस्वीकार करने का निष्कर्ष सही होगा।
ऊपर के अलावा, टाइप 1 त्रुटि की संभावना क्या है? NS संभावना a. बनाने का प्रकार मैं त्रुटि α है, जो आपके परिकल्पना परीक्षण के लिए आपके द्वारा निर्धारित महत्व का स्तर है। 0.05 का α इंगित करता है कि जब आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं तो आप 5% संभावना को स्वीकार करने के इच्छुक हैं कि आप गलत हैं। NS संभावना अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए जब यह असत्य है. के बराबर है 1 -बीटा।
इसे ध्यान में रखते हुए, टाइप 1 त्रुटि का क्या कारण है?
अधिक आम तौर पर, ए प्रकार मैं त्रुटि तब होता है जब एक महत्व परीक्षण एक वास्तविक शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति में परिणाम देता है। एक सामान्य परंपरा के अनुसार, यदि प्रायिकता मान 0.05 से कम है, तो शून्य परिकल्पना अस्वीकृत हो जाती है।
टाइप I त्रुटि का परिणाम क्या है?
ए टाइप I एरर जब हम एक सच्ची शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। NS परिणाम यहाँ यह है कि यदि शून्य परिकल्पना गलत है, तो α के लिए कम मान का उपयोग करके अस्वीकार करना अधिक कठिन हो सकता है। तो α के निम्न मानों का उपयोग करने से a. की प्रायिकता बढ़ सकती है प्रकार द्वितीय त्रुटि.
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क्या टाइप 1 त्रुटि टाइप 2 से भी बदतर है?
टाइप I और II त्रुटियां (2 में से 2) दूसरी ओर, टाइप I त्रुटि, शब्द के हर अर्थ में एक त्रुटि है। एक निष्कर्ष निकाला जाता है कि शून्य परिकल्पना झूठी है, वास्तव में, यह सच है। इसलिए, टाइप I त्रुटियों को आमतौर पर टाइप II त्रुटियों की तुलना में अधिक गंभीर माना जाता है