वीडियो: परीक्षण में P मान क्या है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
जब आप एक परिकल्पना करते हैं परीक्षण आंकड़ों में, ए पी - मूल्य आपको अपने परिणामों के महत्व को निर्धारित करने में मदद करता है। NS पी - मूल्य 0 और 1 के बीच की एक संख्या है और इसकी व्याख्या निम्न प्रकार से की जाती है: एक छोटा पी - मूल्य (आमतौर पर ≦ 0.05) शून्य परिकल्पना के खिलाफ मजबूत सबूत इंगित करता है, इसलिए आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं।
इसके संबंध में t टेस्ट में p मान क्या है?
सांख्यिकीय परिकल्पना में परिक्षण , NS पी - मूल्य या संभावना मूल्य प्राप्त करने की प्रायिकता है परीक्षण परिणाम कम से कम उतने ही चरम होते हैं जितने परिणाम वास्तव में के दौरान देखे गए परीक्षण , यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना सही है। का दुरुपयोग पी - मूल्यों मेटासाइंस में एक विवादास्पद विषय है।
इसके अलावा, P मान का क्या अर्थ है? आंकड़ों में, पी - मूल्य है एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के देखे गए परिणामों के रूप में चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना है सही। एक छोटा पी - मूल्य का अर्थ है कि वहाँ है वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में मजबूत सबूत।
इस संबंध में, P मान की गणना कैसे की जाती है?
दो मामले हैं: यदि आपका परीक्षण आँकड़ा नकारात्मक है, तो पहले प्रायिकता ज्ञात कीजिए कि Z आपके परीक्षण आँकड़ों से कम है (Z-तालिका पर अपना परीक्षण आँकड़ा देखें और उसकी संगत प्रायिकता ज्ञात करें)। फिर प्राप्त करने की इस प्रायिकता को दुगुना करें पी - मूल्य . फिर प्राप्त करने के लिए इस परिणाम को दोगुना करें पी - मूल्य.
पी 0.05 का क्या मतलब है?
पी > 0.05 है संभावना है कि शून्य परिकल्पना सत्य है। 1 माइनस द पी मूल्य है संभावना है कि वैकल्पिक परिकल्पना सच है। एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परीक्षा परिणाम ( पी ≦ 0.05 ) साधन कि परीक्षण परिकल्पना गलत है या इसे खारिज कर दिया जाना चाहिए। A P मान. से अधिक है 0.05 मतलब कि कोई प्रभाव नहीं देखा गया।
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परिकल्पना परीक्षण में p मान क्या है?
पी वैल्यू डेफिनिशन एपी वैल्यू का इस्तेमाल परिकल्पना परीक्षण में किया जाता है ताकि आपको शून्य परिकल्पना का समर्थन या अस्वीकार करने में मदद मिल सके। pvalue एक अशक्त परिकल्पना के विरुद्ध प्रमाण है। पी-मान जितना छोटा होगा, इस बात का प्रमाण उतना ही मजबूत होगा कि आपको अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करना चाहिए। उदाहरण के लिए, 0.0254 का pvalue 2.54% है
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आप एक महत्वपूर्ण t मान तालिका का उपयोग कैसे करते हैं?
एक महत्वपूर्ण मूल्य खोजने के लिए, तालिका की निचली पंक्ति में अपना आत्मविश्वास स्तर देखें; यह आपको बताता है कि आपको टी-टेबल के किस कॉलम की आवश्यकता है। इस कॉलम को अपने df (स्वतंत्रता की डिग्री) के लिए पंक्ति के साथ प्रतिच्छेद करें। आप जो संख्या देखते हैं वह आपके आत्मविश्वास अंतराल के लिए महत्वपूर्ण मान (या t*-value) है