वीडियो: TF टेंसर क्या है?
2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17
ए टेन्सर एक ऑपरेशन के आउटपुट में से एक के लिए एक प्रतीकात्मक हैंडल है। यह उस ऑपरेशन के आउटपुट का मान नहीं रखता है, बल्कि एक TensorFlow में उन मानों की गणना करने का एक साधन प्रदान करता है टीएफ.
तदनुसार, आप एक टेंसर को कैसे परिभाषित करते हैं?
इसका सीधा सा मतलब है कि टेन्सर है परिभाषित अंतरिक्ष के एक क्षेत्र (या अंतरिक्ष-समय) के भीतर हर बिंदु पर, न कि केवल एक बिंदु पर, या अलग-अलग बिंदुओं के संग्रह पर। ए टेन्सर एक संख्या से मिलकर बना हो सकता है, जिस स्थिति में इसे a. के रूप में संदर्भित किया जाता है टेन्सर क्रम शून्य, या बस एस्केलर।
कोई यह भी पूछ सकता है कि टेंसर टेंसरफ्लो क्या है? टेंसरफ्लो , जैसा कि नाम से संकेत मिलता है, गणनाओं को परिभाषित करने और चलाने के लिए एक ढांचा है जिसमें शामिल हैं टेंसर . ए टेन्सर संभावित रूप से उच्च आयामों के लिए वैक्टर और मैट्रिक्स का सामान्यीकरण है। एक टीएफ। टेन्सर ऑब्जेक्ट आंशिक रूप से परिभाषित गणना का प्रतिनिधित्व करता है जो अंततः मूल्य का उत्पादन करेगा।
दूसरे, टेंसर का आकार क्या है?
a. में सभी मान टेन्सर ज्ञात (या आंशिक रूप से ज्ञात) के साथ समान डेटा प्रकार रखें आकार . NS आकार डेटा का मैट्रिक्स या सरणी की आयामीता है।
एक टेंसर पायथन क्या है?
ए टेन्सर एक कंटेनर है जो अपने रैखिक संचालन के साथ-साथ एनडिमेंशन में डेटा रख सकता है, हालांकि इसमें क्या है टेंसर तकनीकी रूप से हैं और जिन्हें हम संदर्भित करते हैंas टेंसर व्यवहार में। मैथ्यू मेयो, केडनगेट्स द्वारा। जब मशीन लर्निंग के लिए डेटा मौजूद था, तो इसे आम तौर पर संख्यात्मक रूप से करने की आवश्यकता होती है।
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टेंसर का आकार क्या है?
एक टेंसर एन-आयामों का एक वेक्टर या मैट्रिक्स है जो सभी प्रकार के डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। एक टेंसर में सभी मान एक समान डेटा प्रकार रखते हैं जिसका एक ज्ञात (या आंशिक रूप से ज्ञात) आकार होता है। डेटा का आकार मैट्रिक्स या सरणी की आयामीता है। एक टेंसर को इनपुट डेटा या गणना के परिणाम से उत्पन्न किया जा सकता है