मल्टीकोलिनियरिटी का पता कैसे लगाया जा सकता है?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 00:17

बहुरूपता कर सकते हैं ऐसा भी का पता चला सहिष्णुता और इसके पारस्परिक की सहायता से, विचरण मुद्रास्फीति कारक (वीआईएफ) कहा जाता है। यदि सहिष्णुता का मान 0.2 या 0.1 से कम है और, साथ ही, VIF 10 और उससे अधिक का मान है, तो multicollinearity समस्याग्रस्त है।

इसी तरह, आप पूछ सकते हैं कि आप कैसे जानते हैं कि बहुसंरेखण एक समस्या है?

multicollinearity होता है कब प्रतिगमन मॉडल में स्वतंत्र चर सहसंबद्ध होते हैं। यह सहसंबंध है संकट क्योंकि स्वतंत्र चर स्वतंत्र होने चाहिए। अगर चर के बीच सहसंबंध की डिग्री काफी अधिक है, इसका कारण बन सकता है समस्याएं जब आप मॉडल में फिट होते हैं और परिणामों की व्याख्या करते हैं।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि हम बहुसंरेखण के लिए परीक्षण क्यों करते हैं? multicollinearity एक नमूने से दूसरे नमूने में संकेतों के साथ-साथ आंशिक प्रतिगमन गुणांक के परिमाण में भी परिवर्तन होता है। multicollinearity निर्भर चर के कारण होने वाली भिन्नता की व्याख्या करने में स्वतंत्र चर के सापेक्ष महत्व का आकलन करना कठिन बना देता है।

इसके अलावा, आप ऑटोसहसंबंध का पता कैसे लगाते हैं?

ऑटो सहसंबंध एक कोरेलोग्राम (एसीएफ प्लॉट) का उपयोग करके निदान किया जाता है और डर्बिन-वाटसन का उपयोग करके परीक्षण किया जा सकता है परीक्षण . का ऑटो हिस्सा ऑटो सहसंबंध स्वयं के लिए ग्रीक शब्द से है, और ऑटो सहसंबंध इसका अर्थ है कि वह डेटा जो स्वयं के साथ सहसंबद्ध है, किसी अन्य डेटा के साथ सहसंबद्ध होने के विपरीत।

वीआईएफ का क्या मतलब है?

प्रसरण मुद्रास्फीति कारक