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क्या ऐतिहासिक बिक्री के आंकड़ों से मांग का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है?
क्या ऐतिहासिक बिक्री के आंकड़ों से मांग का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है?

वीडियो: क्या ऐतिहासिक बिक्री के आंकड़ों से मांग का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है?

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मांग पूर्वानुमान कर सकते हैं दोनों गुणात्मक और मात्रात्मक और के विपरीत हो बिक्री पूर्वानुमान केवल पर आधारित नहीं है ऐतिहासिक बिक्री डेटा . असल में, मांग पूर्वानुमान पेश कर रहा है मांग किसी विशेष उत्पाद, उत्पाद समूह या खुदरा स्थान के लिए जो इससे भिन्न है बिक्री पूर्वानुमान चूक के साथ बिक्री अवसर।

इसके बाद, आप ऐतिहासिक डेटा के बिना बिक्री का पूर्वानुमान कैसे लगाते हैं?

ऐतिहासिक डेटा के बिना पूर्वानुमान के लिए 7 कदम

  1. मेरी वर्तमान वित्तीय स्थिति से शुरू करें।
  2. प्रतियोगिता के परिणामों का अध्ययन करें।
  3. पूर्वानुमान सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके विभिन्न रूढ़िवादी और आक्रामक परिदृश्य चलाएँ।
  4. सर्वेक्षण ग्राहकों और संभावनाओं।
  5. बाहरी कारकों पर शोध करें।
  6. सब कुछ के लिए खाता (यहां तक कि छोटे सामान में भी)।
  7. अक्षमताओं के लिए स्कैन करें।

कोई यह भी पूछ सकता है कि आप एक्सेल में ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके बिक्री का पूर्वानुमान कैसे लगाते हैं? पूर्वानुमान बनाएं

  1. एक कार्यपत्रक में, दो डेटा श्रृंखला दर्ज करें जो एक दूसरे के अनुरूप हों:
  2. दोनों डेटा श्रृंखला का चयन करें।
  3. डेटा टैब पर, पूर्वानुमान समूह में, पूर्वानुमान पत्रक पर क्लिक करें।
  4. पूर्वानुमान वर्कशीट बनाएं बॉक्स में, पूर्वानुमान के दृश्य प्रतिनिधित्व के लिए या तो एक लाइन चार्ट या एक कॉलम चार्ट चुनें।

इसके अलावा, आप बिक्री की मांग का पूर्वानुमान कैसे लगाते हैं?

प्रति पूर्वानुमान की मांग , एक या कम संख्या में उत्पादों पर ध्यान केंद्रित करके शुरू करें, फिर समीक्षा करें कि प्रचार कैसे या बिक्री प्रभावित अतीत मांग . इसके बाद, देखें कि आपके प्रतियोगी यह देखने के लिए क्या कर रहे हैं कि वे छूट या अन्य ऑफ़र दे रहे हैं या नहीं।

आप ऐतिहासिक डेटा के आधार पर अनुमान कैसे लगाते हैं?

एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग (ETS)

  1. उस डेटा का चयन करें जिसमें समयरेखा श्रृंखला और मान शामिल हैं।
  2. डेटा > पूर्वानुमान > पूर्वानुमान पत्रक पर जाएं.
  3. एक चार्ट प्रकार चुनें (हम एक लाइन या कॉलम चार्ट का उपयोग करने की सलाह देते हैं)।
  4. पूर्वानुमान के लिए समाप्ति तिथि चुनें।
  5. बनाएं पर क्लिक करें.

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