आप बहुसंस्कृति से कैसे छुटकारा पाते हैं?

2024 लेखक: Stanley Ellington | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-18 08:18

मैं बहुसंस्कृति से कैसे निपट सकता हूँ?

1. हटाना मॉडल से अत्यधिक सहसंबद्ध भविष्यवक्ता।
2. आंशिक कम वर्ग प्रतिगमन (पीएलएस) या प्रमुख घटक विश्लेषण, प्रतिगमन विधियों का उपयोग करें जो असंबद्ध घटकों के एक छोटे से सेट में भविष्यवाणियों की संख्या में कटौती करते हैं।

इसके अलावा, Multicollinearity क्या है और आप इसे कैसे दूर कर सकते हैं?

multicollinearity तब होता है जब प्रतिगमन मॉडल में स्वतंत्र चर सहसंबद्ध होते हैं। यह सहसंबंध एक समस्या है क्योंकि स्वतंत्र चर स्वतंत्र होने चाहिए। यदि चर के बीच सहसंबंध की डिग्री काफी अधिक है, तो यह कर सकते हैं समस्याएँ तब पैदा करें जब आप मॉडल फिट करें और परिणामों की व्याख्या करें।

यह भी जानिए, क्यों है मल्टीकॉलिनियरिटी एक समस्या? multicollinearity एक है संकट क्योंकि यह एक स्वतंत्र चर के सांख्यिकीय महत्व को कम करता है। अन्य चीजें समान होने पर, प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि जितनी बड़ी होगी, इस गुणांक के सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने की संभावना उतनी ही कम होगी।

यह भी जानिए, आप बहुसंरेखण की गणना कैसे करते हैं?

multicollinearity सहिष्णुता और इसके पारस्परिक की मदद से भी पता लगाया जा सकता है, जिसे विचरण मुद्रास्फीति कारक (वीआईएफ) कहा जाता है। यदि सहिष्णुता का मान 0.2 या 0.1 से कम है और, साथ ही, VIF 10 और उससे अधिक का मान है, तो multicollinearity समस्याग्रस्त है।

क्या बहुसंस्कृति भविष्यवाणी को प्रभावित करती है?

multicollinearity नहीं है चाहना मॉडल कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है। वास्तव में, यदि आप बनाने के लिए मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं भविष्यवाणियों , दोनों मॉडल फिट किए गए मानों के लिए समान परिणाम देते हैं और भविष्यवाणी अंतराल!